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Pourquoi et comment utiliser la first party data
Publié le 03/12/2020

COMMENÇONS PAR LA DÉFINITION DE LA FIRST PARTY DATA

La first party data est la première récolte d’information que vous recueillez via différents canaux comme les données analytiques de votre site Web, des inscriptions en ligne, des formulaires de contact ou bien d’autres sources comme les ventes en magasin, les cartes de fidélité et bien d’autres encore.En toute circonstance, cette data doit être recueillie et exploitée de façon responsable en matière de RGPD.
 

L'IMPORTANCE DE LA RECOLTE DE DATA POUR VOTRE BUSINESS

Spécifique et liée à votre activité, elle vous offre des aperçus (insights en anglais) précis sur vos prospects ou clients ainsi que les types de produits ou de services qu'ils recherchent.
Cette data vous permet d’offrir des expériences en ligne plus pertinentes, ainsi que, vous aider à générer davantage de conversions et à améliorer votre retour sur investissement.

COMMENT IDENTIFIER LES BESOINS DE VOTRE AUDIENCE ET DE SON ÉVOLUTION ?

La pandémie de la Covid19 a bouleversé en profondeur nos habitudes et nos préférences concernant les marques. Avec la récolte de data, nous pouvons déceler un changement au niveau des comportements ou peut-être constater un afflux de nouveaux acheteurs issus de catégories démographiques jamais ciblées auparavant. Si vous analysez ces données first party, vous pourrez comprendre plus précisément l'évolution de ces tendances. 

Cette approche vous aidera également pour mieux analyser la valeur de vos clients et à identifier ceux que vous êtes le plus susceptible de perdre ou de gagner. En analysant ça propre data, Orange Pologne a augmenté de 86 % son nombre de nouveaux prospects et divisé par trois ses coûts d'acquisition
 

COMMENT TOUCHER ET ENGAGER VOS CLIENTS LES PLUS INTÉRESSANTS ?

Aujourd'hui plus que jamais, il est vital pour votre entreprise de répondre de façon pertinente aux attentes des utilisateurs et de réduire leurs coûts. Pour limiter les dépenses marketing inefficaces et améliorer votre retour sur investissement (R.O.I ), vous devez adapter vos messages en fonction de ce qui intéresse le plus vos clients. Pour faire simple, dans le parcours client, vous devez diffuser des messages pertinents et utiles au bon moment.

Avec les audiences de remarketing disponible dans Google Ads ou Google Analytics ainsi, que l’association des deux comptes, vous aurez la possibilité de toucher et d'engager des clients potentiels sur le Search, YouTube et le display à l'aide de vos données first party en ligne et hors connexion. 
Une autre approche intéressante avec laquelle vous pouvez booster votre taux de conversion en touchant de nouveaux utilisateurs dont le profil reste semblable à la segmentation de clients ou de visiteurs de votre site, ce sont les audiences similaires.
Avec la fonctionnalité de Site Search, vous pourrez déterminer si les clients recherchent avant tout des informations telles que les conditions de livraison ou de retour ou la livraison gratuite.

 

COMMENT OFFRIR UNE MEILLEURE EXPÉRIENCE UTILISATEUR À L'AIDE DE LA DATA ?

Pour améliorer l'expérience utilisateur ainsi que l'évolution du comportement des clients, votre data et vos insights vous permettront par exemple :

- d’optimiser l'ergonomie de votre site internet, afin de faciliter la navigation des utilisateurs et ainsi de réduire les taux de rebond sur certaines pages.

- d’adapter votre création pour mettre en avant les produits les plus demandés sur votre e-commerce.

- de mieux identifier le contenu qui intéresse le plus vos clients afin d’améliorer vos performances en effectuant des tests sur votre site Web avec un outil gratuit comme Google Optimize.

Comme le dit Adam Skręt, Directeur Digital & Performance, d’Orange Pologne " Le parcours vers un marketing numérique efficace commence par les données, suivi d'une approche de test et d'apprentissage en continu » . Cependant, pour rendre ce changement durable, un processus de prise de décision basé sur les données est nécessaire." 

Dominique ROUSSEL - Directeur Marketing                                 
Lire aussi l'article sur l'analyse de data avec la nouvelle version de Google analytics
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